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IA & Data Intelligence
Apprenez à repérer les usages utiles, à évaluer les solutions pertinentes et à conduire une intégration de l’IA responsable, alignée sur les enjeux de votre organisation.
100 % distanciel · 9 jours · Sessions 2026-2027
Donnez un cap aux usages de l’IA dans votre organisation.
Entre les promesses technologiques, les données à sécuriser et les équipes à accompagner, la question n’est plus seulement de comprendre l’IA.
La question est de savoir où elle peut créer de la valeur, dans quelles conditions et avec quelle méthode.
Vous devez pouvoir décider :
- Quel usage est réellement pertinent ?
- Quelles données et quelles ressources sont nécessaires ?
- Comment embarquer les parties prenantes ?
- Comment déployer l’IA de façon responsable ?
Une capacité d’action, pas seulement une culture générale de l’IA
La formation vous donne un cadre pour passer de la veille technologique à une démarche structurée et défendable.
Repérer les bons usages
Identifier les opportunités qui répondent à un besoin métier concret.
Évaluer avec discernement
Mesurer la pertinence, les limites, les risques et la valeur d’une solution.
Structurer une trajectoire
Transformer une intention en feuille de route, projet pilote et indicateurs.
Fédérer et piloter
Accompagner les équipes et conduire un déploiement conforme et responsable.
De la compréhension à la mise en œuvre
Sept modules pour comprendre les enjeux, choisir les bons usages et conduire un projet IA utile, responsable et mesurable.
Sensibiliser, expliquer et accompagner un projet IA
7 heures- Concevoir des supports de sensibilisation adaptés aux équipes.
- Animer des sessions en tenant compte des besoins et de l’accessibilité.
- Identifier les freins et résistances internes à l’adoption.
- Construire une communication qui accompagne le changement.
Comprendre et évaluer l’IA, ses risques et ses impacts
7 heures- Comprendre les fondements techniques et l’évolution de l’IA.
- Repérer les biais, limites, dérives et risques de cybersécurité.
- Évaluer les impacts sur les données, les usages et les décisions.
- Intégrer l’AI Act, le RGPD et une gouvernance responsable.
Algorithmes, modèles et données
14 heures- Comprendre les bases du machine learning et le rôle des données.
- Distinguer les principaux algorithmes supervisés et non supervisés.
- Évaluer l’influence de la qualité des données sur les résultats.
- Tester des outils simples et garder un regard critique sur leurs limites.
IA et enjeux pour les organisations
7 heures- Identifier les opportunités de l’IA pour une PME.
- Analyser les impacts humains, organisationnels et stratégiques.
- Explorer les usages en RH, marketing, finance, relation client et production.
- Définir une feuille de route réaliste avec les parties prenantes.
L’IA au service des PME
7 heures- Repérer et comparer des solutions IA accessibles.
- Évaluer leur valeur ajoutée dans un contexte métier.
- Concevoir un projet pilote et mesurer ses premiers effets.
- Faire émerger une vision prospective pour l’entreprise.
Diagnostiquer la maturité IA d’une organisation
11 heures- Cartographier le système d’information et l’architecture des données.
- Prioriser les risques de sécurité, de confidentialité et d’intégrité.
- Évaluer les ressources, compétences et contraintes disponibles.
- Présenter une analyse de faisabilité argumentée et conforme.
Concevoir et piloter un projet IA opérationnel en PME
10 heures- Constituer une équipe projet et clarifier les rôles avec une matrice RACI.
- Formaliser le besoin dans un cahier des charges actionnable.
- Construire une feuille de route avec budget, indicateurs et gestion des risques.
- Sélectionner une solution, piloter son déploiement et garantir un usage éthique.
Une progression conçue pour décider avec justesse
Comprendre
Acquérir les repères techniques, réglementaires et organisationnels indispensables.
Choisir
Relier les possibilités de l’IA aux besoins, données et contraintes de votre contexte.
Agir
Construire une feuille de route et piloter une mise en œuvre responsable.
Un format compatible avec vos responsabilités
Les informations essentielles
Un parcours reconnu par un bloc RNCP
La formation permet de valider le bloc de compétences RNCP40234-BC01 et est rattachée au Mastère Spécialisé® Big Data.
Inscrivez-vous directement depuis votre compte CPF
La formation IA & Data Intelligence est éligible au CPF. Consultez la fiche officielle, connectez-vous à votre espace Mon Compte Formation et suivez les étapes d’inscription.
Vous serez redirigé vers la plateforme officielle Mon Compte Formation.
Choisissez votre période de formation
Toutes les sessions sont organisées en distanciel.
Novembre & décembre
Novembre : les 6, 12, 16, 19, 23 et 27
Décembre : les 4, 7, 11 et 17
Janvier à mars
Janvier : les 22 et 29
Février : les 5, 12 et 26
Mars : les 5, 12, 16, 23 et 30
Avril à juillet
Avril : le 29
Mai : les 10, 18, 24 et 31
Juin : les 8, 14, 21 et 28
Juillet : le 5
Les dates sont communiquées sous réserve de confirmation par l’organisme de formation.
Avant de candidater
Cette formation est-elle faite pour moi si je ne suis pas expert en informatique ?
Elle s’adresse aux professionnels qui doivent comprendre, évaluer ou accompagner des usages de l’IA dans leur organisation. L’objectif est de savoir poser les bonnes questions et piloter une démarche structurée, pas de devenir développeur en neuf jours.
Que vais-je pouvoir utiliser concrètement après la formation ?
Vous repartez avec des repères pour analyser un besoin, évaluer une solution, qualifier les risques, structurer une feuille de route et dialoguer avec les parties prenantes d’un projet IA.
Comment fonctionne l’admission ?
Envoyez votre CV et votre lettre de motivation à competencesplus@utt.fr.
Donnez un cadre concret à votre projet IA
- Envoyez votre CV et votre lettre de motivation.
- Échangez avec la responsable de formation sur votre projet.
- Validez votre admission et votre modalité de financement.
Prêt à avancer ?
Faites le premier point sur votre projet de formation avec l’équipe UTT Formation continue.
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